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미국 내 일자리의 47%가 대체 가능성대다수 전문가들은 공장직이나 서무직 같은 일자리가 가장 위험하다고 입을 모은다. 안타깝게도 오늘날 전체 일자리의 상당부분을 차지하는 분야다. 일자리가 컴퓨터화에 얼마나 민감한지 조사한 2013년의 한 연구는 충격적인 결론을 내놓았다. ‘미국 내 총 일자리의 약 47%가 고위험 분야다. 우리에게 돌아오리라 여겨지던 일자리는 앞으로 10년에서 20년 내에 빠르게 자동화될 듯하다.’옥스퍼드 마틴스쿨 미래기술영향력프로그램의 칼 베네딕트프레이는 물류 및 수송 분야의 일자리가 머지 않아 영영 사라진다고 내다봤다. 아마존, 애리언 연구소, 스카이캐치 등 많은 기업은 이미 무인수송기 기술에 투자하고 있다. 구글은 티탄 에어로스페이스를 인수하면서 무인수송기 기술을 손에 넣었다. 일단 무인수송기가 배치되면 일자리에 파장이 미치지 않을 도리가 없다. 아마존의 모든 배송물품을 트럭과 상자에서 꺼내 하늘로 띄운다고 생각해보라.물류 및 수송 분야 노동자들은 도로교통법에 따라 일을 하기 때문에 기계의 공습에 특히 더 취약하다고 리처드 B 프리먼은 말했다. 그는 하버드 법학전문대학원의 노동생활포럼 공동 이사이자 미 경제조사국 노동연구프로그램 이사다. 프리먼에 따르면 서무직도 마찬가지로 위험하다. “그들은 정해진 규칙에 따라 일을 한다. 그런 업무는 컴퓨터 프로그램으로 모사하기가 쉽다.” 스마트 기계는 단지 규칙을 따르는 데서 그치지 않는다. 빅데이터와 정교한 분석 도구를 활용해서 판단도 내린다. 프리먼이 다음으로 위험에 노출될 직종으로 의사·변호사·회계사를 꼽는 이유다. 예를 들면 스마트 기계는 방사선 측정 결과를 읽어 들이고 분석하는 등 방사선 전문의가 하는 일 다수를 처리 할 수 있다. 뉴욕 메모리얼슬론케터링센터의 종양학자들은 IBM의 왓슨 컴퓨터를 활용해 암을 진단할 뿐 아니라 개별 환자의 치료 계획까지도 수립한다. 왓슨은 각 환자의 증상, 병력, 가족력, 유전자 정보 등을 빅데이터로 분석한다. 이 빅데이터엔 60만 건 이상의 진료기록, 150만 건의 환자 기록과 임상실험 결과, 2백만 페이지에 달하는 의학 학술지 문헌 등이 포함된다.큰 법률사무소는 시만텍의 클리어웰 시스템을 활용해 수많은 법정기록과 판례를 조합하고 빅데이터를 관리한다. 아무리 뛰어난 사무보조원일지라도 이틀 만에 50만 건이 넘는 문서를 분석하기란 불가능하지만 클리어웰은 가능하다. 또 스마트 기계는 머지 않아 표준 문안이나 이혼합의서 등 간단한 업무 일부를 처리할 수 있게 된다.소프트웨어가 막대한 새 데이터를 받아들여 스스로를 다시 프로그래밍하는 기계학습기술은 숙련된 기술자들의 일자리조차 빼앗아갈 우려가 있다고 IT조사업체 가트너는 2014년 한 보고서를 통해 전망했다. 이런 스마트 기계들은 일기예보부터 공공시설 관리까지 다양한 분야의 기술직 업무를 처리한다. 신시내티수도사업본부와 신시내티하수처리본부는 폭풍 및 범람에 신속하게 대응하기 위해 GE의 기계학습 플랫폼을 도입했다.기계는 임금·잠·음식 등 인간에게 꼭 필요한 것이 없어도 된다는 점에서 인간 노동자보다 더 낫다. 감정에 영향을 받지 않는다는 점도 장점이다. 편견을 갖지 않기 때문에 일부 경제학자들은 판사 같은 역할을 맡는 기계를 상상한다. 최근 한 연구에 따르면 판사들은 점심식사 전보다 후에 더 관대한 판결을 내린다. 기계라면 결코 그럴 일이 없다.미 노동통계국(BLS)이 앞으로 10년 동안 가장 성장하리라고 내다본 일자리들도 위험에 노출됐다. 번역가와 통역가가 그렇다. BLS는 이 직종이 2012년부터 2022년 사이에 46% 성장하리라고 추산했다. 전 직업 평균 성장률보다 10.8% 높을 뿐 아니라 다른 어떤 전문직보다 높은 수치다. “번역 소프트웨어가 번역가들의 일을 조금 더 효율적으로 만들긴 했지만 이런 직업은 완전히 자동화될 수 없다”고 BLS는 분석했다.과연 그럴까? 오늘날 번역가들이 많은 데이터를 남기면 남길수록 미래의 스마트 기계는 더 똑똑해진다. 예를 들면 구글은 6개 언어로 번역되는 UN 문서를 구글 자동 번역 소프트웨어의 성능 향상에 활용한다. UN 문서 번역자들은 스스로의 일자리를 없애는 데 공헌하고 있는지도 모른다.스마트 기계 제조, 프로그래밍, 유지 및 보수, 서비스에 필요한 일자리가 기계에 밀려 사라지는 직업들을 메우기에 충분할 만큼 생겨날지는 분명치 않다. 가트너의 케네스 F 브랜트 연구이사는 “새 디지털산업 경제가 더 많은 일자리를 창출할지 아닐지에 대해선 의견이 크게 엇갈린다”고 말했다.컴퓨터 혁명은 수많은 일자리를 만들어냈다. 한 예로 델은 2013년 11만2000명을 고용했다. 그러나 초기 컴퓨터와 달리 최신 기계들은 필요할 때 스스로 다시 프로그래밍이 가능할 정도로 똑똑해지고 있다. 스마트 기계들은 문제 발생 전에 미리 보수가 가능하다. 연료나 수도계량기 같은 장비에 언제 수리가 필요한지 예측한다. 심지어 제조용 로봇들처럼 다른 기계를 운영하고 보수하는 것도 가능해질 것이다.이와 달리 스마트 기계용 프로그램을 만드는 직업은 아마 안전할 듯하다. 칼 베네딕트 프레이는 “소프트웨어 개발자들은 결코 밀려나지 않을 것”이라며 “그들의 업무는 아주 창조적이고 독창적”이라고 말했다. 구글이 사용하는 알고리즘은 수천 장에 달하는 정보를 분석해 패턴을 찾아내지만, 그럼에도 애초에 그런 알고리즘을 만드는 일은 ‘아주 인간적인 요소’라는 것이다. 베르너 아이크호스트 노동연구소 유럽노동정책 이사는 “언론·코미디·연극 등 창조적인 분야의 일자리도 스마트 기계의 득세 에도 사라지지 않을 것”이라고 말했다.
프로그램 개발자 등은 안전할 듯평범하고 기술집약도가 낮은 전통적 기술 분야도 안전할 듯하다. 노약자의 옷을 입혀주고 식사를 돕는 요양보호사라든지 부지런한 손동작이 주요 기술인 벽돌공 같은 직업이 대표적이다. 2012년에서 2022년 사이에 가장 많이 증가할 전망인 직업 31종은 대학 학위를 필요로 하지 않는다.아직 밝혀지지 않은 스마트 기계의 잠재력이 있을지도 모른다. 아이크호스트는 스마트 기계가 디자인, 연구개발, 유지보수등의 분야에서 새로운 일자리를 창출하리라고 믿는다. 새 스마트 기계 소유자와 이용자를 훈련시킬 사람도 필요하다. 대다수 정치학자들과 달리 아이크호스트는 스마트 기계와 디지털화가 사회복지, 건강관리, 연구와 교육 분야에서 새 직업을 만들 것이라고 생각한다.- 번역=이기준
