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AI 혁신 스타트업 60 

 

인공지능이 SF 장르에나 등장하던 때가 있었지만, 이제 우리는 AI가 현실일 뿐 아니라 산업 발전의 원동력이 된 세상에 살고 있다.

▎2023년 3월 31일 이탈리아 토리노 인근 만타에서 촬영된 이 사진은 오픈AI 웹사이트 홈페이지의 챗GPT 로봇을 보여준다. 이탈리아의 개인정보보호 단체는 지난 3월 논란이 된 로봇 챗GPT를 차단했다며 인공지능 앱은 사용자의 데이터를 존중하지 않고 사용자의 나이도 확인하지 않는다고 밝혔다.
늘 헤드라인을 점령하던 대기업들은 잊으라. 십억 달러짜리 아이디어가 싹을 틔우고 있는 차기 AI 스타트업 생태계를 살펴볼 시간이다.

최근 익스플로딩 토픽스의 보고서는 빠른 속도로 성장 중인 AI 회사 60개를 발굴했다. 저마다 업계를 혁신하고 벤처투자자들이 군침을 흘릴 만한 수익을 내고 있는 곳들이다. 중요한 건 그중 어떤 스타트업도 잘 알려져 있지 않다는 사실이다. 아직은 말이다.

이 보고서를 작성한 조시 하워스는 “AI 산업은 2024년 3059억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다”고 밝혔다. 그런데 이 성장은 구체적으로 어디에서 이뤄지는 걸까? 우리가 일하는 방식부터 만드는 방식까지 모든 것을 조용히 혁신하고 있는 AI 스타트업들을 모아봤다.

감각이 뛰어난 벤처투자자에게 이것은 단순한 목록이 아니다. 미래의 기술 투자를 위한 로드맵이다. 그러면 이제 세상을 바꿀 AI 생태계의 세계로 뛰어들어 보자.

1. 자연어 혁명: 자연어 처리와 기타 기술

자연어처리(NLP)는 단순한 챗봇에서 시작되어 많은 발전을 거쳤다. 오늘날 NLP 스타트업은 언어 AI의 한계를 확장하고 있다.

주목할 만한 스타트업은 다음과 같다.

딥엘: 5년 동안 513% 검색 성장률을 달성한 이 신경망 기계번역 플랫폼은 구글 번역 같은 대기업 기술의 강력한 경쟁 상대다.

코히어: 5년 동안 1138% 검색 성장률을 기록한 코히어는 기업용 고급 AI와 대규모 언어 모델을 개발한다.

오픈AI: 소개할 필요도 없는 챗GPT 개발업체로, 5년 동안 4200% 검색 성장률을 달성했다.

앤스로픽: 5년 동안 4300% 검색 성장률을 이뤄낸 이 AI 안전·연구 기업은 챗GPT의 대안 서비스인 클로드로 파란을 일으키고 있다.

실행 가능한 인사이트: 범용 언어 모델 다음의 트렌드에 주목하라. 진짜 기회는 특정한 업계 문제를 해결하는 특수 NLP 애플리케이션에 있다. NLP를 법률·의료·금융 서비스 같은 분야에 적용하는 스타트업을 고려하라.

2. 백문이 불여일견: 컴퓨터비전 혁신가

컴퓨터비전은 소매부터 의료까지 산업을 뒤바꾸고 있다. 이러한 트렌드를 이끄는 스타트업은 다음과 같다.

로보플로: 5년 동안 검색 성장률이 무려 9800%인 로보플로는 컴퓨터비전 개발의 장벽을 낮추고 있다.

스케일AI: 5년 동안 1314% 검색 성장률을 달성한 스케일AI는 컴퓨터비전 모델 등 AI 애플리케이션에 필수적인 학습 데이터를 제공한다.

AMP로보틱스: 컴퓨터비전을 사용하여 폐기물 관리를 혁신하는 AMP는 5년 동안 625% 검색 성장률을 기록했다.

AMP로보틱스: 혁신의 때가 무르익은 산업을 겨냥하는 컴퓨터비전 스타트업에 주목하라. 이 기술을 농업, 건설, 소매 등의 분야에서 실제적인 현실 문제를 해결하는 데 적용하려는 기업을 찾는 것이 좋다.

3. 사업 정보 분석: 새로운 석유

빅데이터 시대에 이 스타트업들은 정보를 실행 가능한 인사이트로 전환한다.

알파센스: 5년 동안 188% 검색 성장률을 이뤄낸 알파센스는 시장 정보를 혁신하고 있다.

데이터브릭스: 5년 동안 521% 검색 성장률을 달성한 데이터브릭스는 기업용 분석과 AI를 통합한다.

에잇폴드: 5년 동안 8700% 검색 성장률을 기록한 에잇폴드는 인사 업무를 AI 기반 인재 정보로 혁신한다.

실행 가능한 인사이트: 기업 고객에게 명확한 ROI를 제시하는 AI 스타트업을 우선시하라. AI가 구현하는 가치를 양적으로 측정하는 능력은 폭넓은 채택과 지속적인 성장에 매우 중요하다.

4. AI 기반 보안 혁명

사이버 위협이 발전함에 따라 AI 기반 방어 기술도 발전한다.

어브노멀 시큐리티: 5년 검색 성장률이 867%인 어브노멀 시큐리티는 AI를 활용하여 정교한 이메일 공격을 차단한다.

DNS필터: 5년 동안 400% 검색 성장률을 기록한 DNS 필터는 AI를 활용하여 악성 코드와 피싱에 대한 실시간 보호를 제공한다.

실드AI: 5년 동안 507% 검색 성장률을 달성한 실드AI는 군용 자율 시스템을 개발한다.

실행 가능한 인사이트: 위협 탐지·완화에 대해 선제적인 접근법을 취하는 사이버보안 스타트업을 찾아라. AI로 위협에 대응하는 데 그치지 않고 위협을 예측·차단하는 기업이 유망하다.

5. 교육·생산형 혁신

AI는 우리가 배우고 일하는 방식을 바꿔놓는다.

그래머리: 검색 성장률이 5년 동안 83%인 그래머리는 글쓰기 보조 서비스의 대명사가 됐다.

일리싯AI: 5년 동안 8000% 검색 성장률을 달성한 일리싯AI는 학술 연구를 혁신한다.

딥노트: 5년 동안 검색 성장률이 5800%인 딥노트는 데이터과학 협업을 강화한다.

실행 가능한 인사이트: 원격교육, 하이브리드 교육 환경의 어려움을 해소하는 AI 스타트업에 주목하라. 학습 경험을 개인 맞춤형으로 설정하고 교육 성과를 대규모로 개선하는 도구를 찾는 것이 좋다.

6. 창의적인 AI 혁명

AI가 숫자만 계산하는 것은 아니다. 예술 활동도 한다.

신테시아: 5년 검색 성장률이 4400%인 신테시아는 영상 콘텐트 제작을 혁신한다.

포토룸: 5년 검색 성장률 9300%를 기록한 포토룸은 AI로 사진 편집을 간편하게 만든다.

힛파우: 5년 동안 검색 성장률이 99배 증가한 힛파우는 AI 기반 영상편집 도구를 제공한다.

실행 가능한 인사이트: 창의적인 AI 부문은 아직 유아기다. 인간의 창의성을 완전히 대체하기보다 이를 강화하는 새로운 방법을 찾는 스타트업에 주목하라. 가장 성공적인 기업은 자동화를 이뤄 인간 창작자를 없애기보다 창작자의 능력을 강화하는 기업일 것이다.

7. 개발자 AI: 새로운 툴킷

AI는 소프트웨어가 작성되는 방식을 바꿔놓는다.

탭나인: 5년 동안 82% 검색 성장률을 달성한 탭나인은 AI 기반 코드 완성 기술을 선도한다.

코데이엄: 5년 동안 검색 성장률이 99배 증가한 코데이엄은 AI 보조 코딩의 범위를 넓힌다.

어셈블리AI: 5년 검색 성장률이 1150%인 어셈블리AI는 음성인식과 오디오 분석 분야를 혁신한다.

실행 가능한 인사이트: 개발자 도구는 엔지니어링 팀들 사이에서 빠르게 확산될 잠재력이 있어 이전부터 유망한 투자처였다. 높은 생산성 향상 효과로 조직 하부부터 빠르게 확산될 가능성이 있는 AI 기반 개발자 도구에 주목하라.

8. 고객 서비스·영업: AI 에지

AI는 고객 상호작용을 혁신한다.

다이얼패드: 5년 동안 9400% 검색 성장률을 달성한 다이얼패드는 AI로 고객 참여 유도를 개선한다.

옵저브AI: 5년 동안 79% 검색 성장률을 이뤄낸 옵저브AI는 고객 센터 운영을 혁신한다.

캐퍼서티: 5년 동안 929% 검색 성장률을 기록한 캐퍼서티는 AI 기반 고객 센터를 구축했다.

실행 가능한 인사이트: 이 분야에서 가장 유망한 기회는 AI 기능을 인간 상담원과 매끄럽게 통합하여 양쪽의 장점을 살린 하이브리드 시스템을 구축하는 스타트업에 있을 것이다.

9. AI 인프라·플랫폼: 혁신의 근간


이 기업들은 AI 혁신을 위한 토대를 구축한다.

그로크: 5년 검색 성장률이 1600%인 그로크는 AI 추론용 전문 하드웨어를 개발한다.

마인즈DB: 5년 동안 6000% 검색 성장률을 달성한 마인즈DB는 오픈소스 자동 머신러닝 플랫폼을 개발한다.

로직모니터: 5년 동안 31% 검색 성장률을 기록한 로직모니터는 IT 인프라 모니터링에 AI를 사용한다.

실행 가능한 인사이트: AI 생태계가 성숙함에 따라 AI 애플리케이션을 대규모로 개발·배포하는 데 필요한 기반 인프라와 도구를 제공하는 기업에 막대한 기회가 있을 것이다.

결론: AI 스타트업 지형 탐색하기

AI 스타트업 생태계는 복잡하게 얽힌 혁신의 실타래와 같다. 각 기업들이 이를 저마다의 직물로 엮어내고 있다. 이러한 열풍에서 수익을 창출하려는 벤처투자자들이 고려할 사항은 다음과 같다.

1. 다각화: 다양한 AI 애플리케이션 영역에 걸친 포트폴리오를 구축하여 위험을 분산하고 잠재적 수익을 극대화하라.

2. 인재 중시: AI 분야에서는 기술 팀의 수준이 무엇보다 중요하다. 숙련된 AI 연구자와 엔지니어가 이끄는 스타트업에 주목하라.

3. 확장성: 비용이 선형적으로 증가하지 않으면서 빠르게 확장 가능한 비즈니스 모델을 갖춘 스타트업을 우선시하라.

4. 윤리적 고려 사항: AI가 확산됨에 따라 윤리적 고려 사항이 갈수록 중요해진다. 편향, 투명성, 책임 있는 AI 개발 등 문제를 선제적으로 해소하는 스타트업을 찾으라.

5. 생태계 활용: 기존 AI 플랫폼을 기반으로 하는 스타트업에 투자하는 것을 고려하라. 이런 스타트업은 더 적은 자본으로 더욱 빠르게 시장에 맞는 제품을 개발할 수 있다.

6. 장기적인 비전: 단기적인 성과도 중요하지만 가장 성공적인 AI 기업은 AI가 대상 산업을 어떻게 바꿔놓을 지에 대한 장기적인 비전을 가지고 있을 가능성이 높다.

AI 혁명은 아직 초기 단계이며, 향후 10년 동안 여러부문에서 다수의 AI 유니콘이 등장할 것이다. 벤처투자자는 최신 트렌드를 파악하고 전략적으로 투자함으로써 우리 시대에 가장 중대한 기술적 혁신으로부터 수익을 창출할 수 있다.

AI의 힘을 활용하여 현실의 문제를 대규모로 해결할 수 있는 스타트업이 미래를 형성할 것이다.

- Josipa Majic Predin 포브스 기자

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202410호 (2024.09.23)
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